Machbarkeitsstudie

Weil sie das mit Abstand teuerste Risiko in Automatisierungsprojekten minimiert: die Entdeckung erst nach 6–18 Monaten Entwicklungsarbeit, dass die Lösung die geforderte Leistung nicht erreicht. Eine frühe Machbarkeitsstudie schützt Ihr Budget, Ihre Zeitplanung und Ihre internen Ressourcen – und gibt Ihnen bereits nach wenigen Wochen eine belastbare Entscheidungsgrundlage.

Je nach Komplexität der Aufgabe liegen die realistischen Durchlaufzeiten bei 

• sehr einfachen Aufgabenstellungen: 3–5 Wochen
• typischen industriellen Anwendungen: 6–10 Wochen
• anspruchsvollen oder mehreren parallelen Prüfgegenständen: 10–14 Wochen

Wir kommunizieren Ihnen bereits im ersten Gespräch einen realistischen Zeitrahmen.

Die Kosten einer Machbarkeitsstudie sind abhängig von der Komplexität der Aufgabenstellung, dem benötigten Prüfumfang, der Art und Menge der Hardware, dem Aufwand für Datenaufbereitung sowie der Anzahl und Vielfalt der zu testenden Varianten.

Kontaktieren Sie uns für ihre individuelle Prüfaufgabe.

Wir erstellen Ihnen in jedem Fall ein verbindliches, detailliertes und transparentes Angebot für ihre Studie – ohne versteckte Kosten oder Überraschungen.

So behalten Sie frühzeitig die volle Kostenkontrolle und minimieren Ihr Investitionsrisiko.

Sie erhalten ein umfassendes Abschlussdokument mit:

• Beschreibung und Dokumentation Aufbau
• erreichten Leistungswerten (Genauigkeit, Taktzeit, Robustheit, Beleuchtungsszenarien etc.)
• Restrisiken & Offenen Punkten
• Fazit mit konkreten Empfehlungen für die Realisierungsphase (Hardware, Software-Architektur, Budgetrahmen, Meilensteine)

Auf Wunsch präsentieren wir die Ergebnisse live vor Ihrem Team und besprechen die nächsten Schritte.

Immer dann, wenn mindestens einer der folgenden Punkte zutrifft:

• Neue, bisher nicht gelöste Prüfaufgabe
• Sehr hohe Qualitäts- oder Prozesssicherheitsanforderungen
• Hohe Stückzahlen → Rückrufrisiko relevant
• Mehrere Beleuchtungs-, Material- oder Lagevarianten
• Enge Taktzeitvorgaben
• Unsicherheit, ob 2D, 3D, Thermografie, hyperspektral oder KI-Ansätze die beste Lösung sind
• Hohe Investition für die Gesamtlösung geplant

Kurz: Je höher das finanzielle oder image-technische Risiko eines Fehlschlags, desto wichtiger die frühe Machbarkeitsprüfung.

Die Ergebnisse sind laborbasiert, aber mit realen Bauteilen erstellt. Zu beachten ist, wie gut die übergebenen Muster die reale Prozessstreuung abbilden. Wir geben immer eine realistische Bandbreite an („best case – worst case“) und benennen explizit, welche Randbedingungen noch validiert werden müssen.

Je nach Aufgabenstellung benötigen wir typischerweise:

• 30–150 reale Bauteile (Good + Bad Parts in allen relevanten Varianten)
• Ggf. Muster von Verpackung, Trägern, Fördertechnik
• Aktuelle Prozessvideos bzw. eine detaillierte Prozessbeschreibung
• Spezifikation der geforderten Prüfmerkmale (Toleranzen, Fehlerarten mit Priorisierung)
• Informationen zu Umgebungsbedingungen, Taktzeit, Platzverhältnissen

Je repräsentativer das Musterpaket, desto höher die Aussagekraft.

Praktisch alle relevanten Parameter wie z. B.:

• Erkennungsgenauigkeit bei verschiedenen Fehlerarten
• Robustheit gegenüber Lage-, Drehungs-, Beleuchtungs- und Verschmutzungsvariationen
• Taktzeit / Durchsatz (Bilder pro Sekunde)
• Notwendige Auflösung, Arbeitsabstand, Blickwinkel
• Eignung verschiedener Kameratechnologien (2D, 3D, IR, UV, hyperspektral)
• KI- vs. regelbasierter Ansatz
• Einfluss von Beleuchtungskonzepten
• Machbarkeit von Inline- vs. Offline-Prüfung

Wir passen den Prüfumfang exakt an Ihre Erfolgsfaktoren an.

Dann haben Sie zwei entscheidende Vorteile gewonnen:

1. Sie vermeiden eine Fehlinvestition
2. Wir liefern Ihnen eine klare Begründung sowie Alternativvorschläge (andere Sensortechnologien, mechanische Hilfsmittel, Prozessanpassungen, andere Prüfstrategien).

Viele Kunden nutzen genau diese „No-Go“-Erkenntnis als wertvolle Entscheidungsgrundlage für andere Optimierungsmaßnahmen.